[빅분기 3과목] 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression Analysis)

로지스틱 회귀 분석(Logistic Regression Analysis) : 지수함수, S자형 곡선 독립변수 : 수치형 종속변수 : 범주형 -> 양성/음성, 합격/불합격 설명변수의 값이 주어지면, 반응변수의 각 범주에 속할 확률이 얼마인지를 추정하여 추정 확률을 기준치에 따라 분류하는 목적 로지스틱 회귀 분석 필요성 로지스틱 회기 분석의 대상이 되는 종속변수의 결과는 0,1만 나오는데 선형회귀를 적용할경우 해당 범위를 벗어나기 대문에 예측의 정확도를 위해서 로지스틱 회귀 분석이 필요하다. 로지스틱 회귀 분석의 원리 로짓(Logit)변환을 통해 독립변수가 얼마이든 종속변수의 결과값이 항상[0,1]에 있도록 한다. 바로 로짓으로 변환 X 오즈, 오즈비..........

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