[빅분기 3과목] 인공신경망

인공신경망(ANN; Artificial Neural Network) 입력값을 받아서 출력값을 만들기 위한 활성 인공신경망은 가중치를 알아내는 것이 목적 퍼셉트론(Perciptron) 인간의 신경망에 있는 뉴런의 모델을 모방하여 입력층, 출력층으로 구성한 인공 신경망 모델이다. <구성요소> 입력값, 가중치, 순 입력함수, 활성화 함수, 예측값(출력값)으로 되어있음 <퍼센트로 학습과정> 입력값과 가중치를 순 입력함수에서 각각 곱하고 더함 예측값 1또는 -1을 출력 예측값이 실제와 다를 경우 가중치 업데이트 <퍼셉트론의 XOR 선형 분리 문제점> XOR은 선형 분리를 할 수 없는 문제점이 있음 따라서 다층 퍼셉트론으로 해결하였음 다층 퍼셉트론..........

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