[ADsP] 주성분 분석(Principla component Analysis)

주성분분석(Principal Component Analysis) 부선분 : 서로 상관성이 높은 변수들의 선형 결합 주성분으로 상관성이 높은 변수들을 요약, 축소하는 기법 주성분분석의 목적 - 차원 축소 - 변수 축소 (다만, 회귀분석이나 의사결정나무등 입력변수간의 산관계수가 높은 다중 공선성이 존재할 경우 문제가 됨) - 군집 분석 수행시 군집화 결과와 연산속도 개선 요인분석과 주성분 분석의 비교 요인분석(Factor Analysis) 두 개 이상의 변수들에 잠재되어있는 공통 인자를 찾아내는 기법 요인분석& 주성분분석의 공통점 - 데이터를 축소하는데 활용 - 새로운 변수 만들 수 있음 요인분석& 주성분분석의 차이점 1) 생성된 변수의 수 2) 생성된..........

[ADsP] 주성분 분석(Principla component Analysis)에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : [ADsP] 주성분 분석(Principla component Analysis)