파이썬 AI 딥러닝 - 회귀분석 Regression Analysis

회귀는 가장 중요한 통계 및 기계 학습 도구 중 하나입니다. 기계 학습의 여정은 회귀에서 시작된다고 해도 과언이 아닙니다. 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있는 매개변수 기술, 즉 입력 변수와 출력 변수 간의 관계를 학습하여 데이터를 기반으로 예측할 수 있는 매개변수 기술로 정의할 수 있습니다. 여기서 입력 변수에 종속된 출력 변수는 연속형 값 실수입니다. 회귀 분석에서 입력 변수와 출력 변수 간의 관계는 중요하며 입력 변수의 변화에 따라 출력 변수의 값이 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 회귀는 가격, 경제성, 변동 등을 예측하는 데 자주 사용됩니다. Python에서 회귀 변수 빌드 선형 회귀 변수/단일 변수 회귀 변수 몇 가지 필수 패키지를 중요하게 생각해 보겠습니다 import n..

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