[공간통계와기계학습] EDA(Exploratory Data Analysis)


[공간통계와기계학습] EDA(Exploratory Data Analysis)

#20200927 #공간통계와기계학습 #지구통계학 #Geostatistics #EDA #탐색적자료분석 #인하대학교 #공간정보공학과 #학교공부 #복습 이제부터는 지난 포스팅에서 언급했던 '공간통계분석의 3단계' 중 첫 번째 단계인 '탐색적 자료 분석' 에 대하여 공부한다. 탐색적 자료 분석? "탐색적 자료 분석 Exploratory Data Analysis (EDA)" 이 수업 또는 기계학습의 최종적인 목적은 가지고 있는 데이터를 이용하여 우리가 알고자 하는 어떠한 특성에 대해 정확하게 예측하는 것이다. 그러기 위해서는 탐색적 자료 분석의 정의에 대해 아는 것이 굉장히 중요하다고 생각한다. EDA는 미국의 통계학자 John Wilder Tukey 가 고안한 자료분석 방법론이다. 일반적인 통계학은 어떠한 공식에 따라 모델링을 수행하고 가설검정에 기반을 둔 정량적결과를 제시한다. 그러나, 이렇게 생성된 모델을 자기 분야에 맞게 조금만 수정하여 가져다 쓰게 되면서 데이터 자체에 대한 본연의...


#20200927 #탐색적자료분석 #지구통계학 #인하대학교 #복습 #공간통계와기계학습 #공간정보공학과 #Geostatistics #EDA #학교공부

원문링크 : [공간통계와기계학습] EDA(Exploratory Data Analysis)