베이즈 법칙

베이즈 법칙은 관찰가능한 결과로 부터 관찰 불가능한 특성의 조건부 확률을 구하는데 쓰이는 아주 중요한 분석도구이다. p(Ek/Om) = p(Om/Ek)p(Ek) / p(Om/E1)p(E1)+p(Om/E2)p(E2)+...+p(Om/Ek)p(Ek) * 개인이 관찰할 수 없는 K종류의 특성 E1, E2, E3,....Ek가 있다. ** 이들의 선험적 사전확률은 각각 P(E1), p(E2), pE3),...p(Ek)라고 하자. *** 관찰 가능한 M개의 사건 O1, O2, O3,...Om가운데 하나가 실현되었다고 하자. **** 여기서 사건 Om(여기서 m=1,2,3,...m)이 실현되었다는 가정하에서 감추어진 특성이 Ek(여기서 k=1,2,3,...k)일 사후 확률 p(Ek/Om)를 구하는 일반화된 공식이다. <예를 들면> 새로 개발된 암 검사법에 의하면 암에 걸려 있는 사람의 97%가 양성반응을 나타낸다. 그러나 이 검사법은 건강한 사람에게도 2%의 양성반응이 나타나며 다른 병에 걸려...

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