설비 예지보전 사례 1

예지보전의 성숙 스마트 팩토리의 트랜드와 함께, 설비 예지보전 그리고 고장 예측 솔루션에 대한 관심이 높아지고 있습니다. "예지보전”이라는 말은 완전히 새로운 개념은 아닙니다. 사람들은 눈으로 기기를 검사하거나, 지식, 경험, 직관을 바탕으로 장비 수리 시기를 판단하여 정비를 수행해왔습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 예지보전은 발전하고 성숙해졌습니다. 직관을 떠나는 다음 단계는 실시간 데이터를 모니터링하는 것입니다. 설비 상태에 관한 데이터를 지속적으로 수집하고, 사전에 설정된 고정 기준값 또는 임계치를 초과할 때 경보를 울리기도 합니다. 그러나 이러한 알람은 문제가 심각한 상태에 이르러 발생되어, 공장은 충분한 조치시간을 확보하기 어려웠습니다. 좀 더 빨리 문제를 발견하기 위해 알람 기준치를 낮추면 경보가 너무 자주 발생해서 유효한 경보를 선별하기 어렵습니다. 따라서, 설비의 알람 설정치가 상황에 맞게 변경될 수 있는 데이터 학습 기반 솔루션을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있...