[데이터 인프라] 생산성 향상을 위한 정확한 데이터 분석

공장과 플랜트는 생산성을 향상하고, 비용을 절약하며, 제한된 자원을 효율적으로 사용하기 위해 새로운 기술을 도입하고, 변화에 따라가지 못하는 시스템은 최신의 것으로 교체하거나 개선합니다. 특히 데이터에 기반한 정확한 의사결정을 위해서는 분산된 설비의 데이터를, 빠짐없이, 정확하게 저장하고, 이러한 데이터를 신속하게 불러올 수 있는 데이터인프라가 요구됩니다. 미국의 University of Texas at Austin은 플랜트 생산성 향상, 안정적인 플랜트 운영, 대학교 학생들의 편안한 에너지 환경 조성을 위해 정확하고 빠른 데이터 분석이 필요했습니다. 이를 위해, 기존의 데이터 관리 시스템을 HanPrism으로 교체하였고, 여러 시설을 통합 모니터링하고, 이들 데이터를 한 곳에서 관리하는 데이터 인프라를 구축하였습니다. 고객의 니즈 Challenges 텍사스 오스틴 대학(University of Texas at Austin)의 Carl J. Eckhardt CHP Complex는 2...