[scikit-learn] RandomForest Classifier 기계학습 모델로 유전자 발현 분류하기

RandomForest Classifier 기계학습 모델로 유전자 발현 분류하기 파이썬(Python)을 이용한 기계학습(Machine Learning, ML)은 다양한 분야에서 사용되고 있는데, 특히 생물정보학(Bioinformatics, BI)에서는 유전자를 이용한 연구에 많이 사용되고 있습니다. 그래서, 이번에는 BI 분야에서 흔히 사용하는 유전자(여기서는 RNA) 발현 분류를 테마로 잡아 기계학습 실습을 해 보겠습니다. 여기에서 사용할 모델은 랜덤포레스트 분류기(RandomForest Classifier, RFC) 라는 모델인데, 다양한 의사결정나무(DicisionTree, DT)를 여러개 만들어둔 다음 평균 예측을 통해 분류를 하는 지도학습 모델입니다. 이 분석에 사용한 데이터는 아래 정보를 참고..

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