[작곡 인공지능 개발기] 6. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 2 (결과물)


[작곡 인공지능 개발기] 6. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 2 (결과물)

5. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 1에서 LSTM 모델을 이용한 작곡코드의 구현에 성공했다. 그렇게 학습된 모델에 랜덤 노트를 입력하여 출력된 미디파일을 얻을 수 있었다. LSTM 모델로 생성한 4곡을 원곡과 비교하며 들어보자. 주로 템포가 빠르고 다양한 음역대를 가진 피아노 곡을 선정하였는데, 그 이유는 후술한다. 1. Beethoven: Moonlight Sonata 3rd Movement (학습시간 : 약 4시간 반 소요) 곡 소개: 피아노에 능숙한 사람들이 기술적으로 뽐내기 위해 주로 연주할 만큼 어려운 곡이다. 유명한 노래라 여러 매체에서 변주도 많이 이루어진다. 음악시간을 떠올려 보면 반에 칠 수있는 사람이 꼭 한 명 쯤은 있던? 곡인 것 같다. - 원곡 Beethoven: Moonligh..


원문링크 : [작곡 인공지능 개발기] 6. LSTM 모델을 이용한 작곡 - 2 (결과물)