학습 모델의 종류

1. 비지도 학습 (Unsupervised Learning) 비지도 학습은 학습 벡터에 목표값 (target value)이 없을 때, 학습 데이터의 관계를 추론하여 학습을 진행하는 방식이다. 예를 들어, 비지도 학습에서는 고양이라는 것을 알려주지 않고 아래의 그림을 보여준다. 비지도 학습의 목표는 머신러닝 알고리즘이 아래의 [그림 1]을 보고 '네 마리의 동물은 고양이다'라고 학습하는 것이 아니라, '네 마리의 동물은 서로 같은 종'이라는 사실을 추론하는 것이다. 비지도 학습은 통계학의 밀도 추정 (density estimation)과 깊은 연관이 있으며, 머신러닝 및 데이터 마이닝 분야에서는 클러스터링 (clustering)에 많이 이용된다. 비지도 학습 또는 생성 학습 (generative learn..

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