GAN의 종류와 발전

- Style GAN을 공부할 때, 논문에서는 나오지 않고, 따로 설명에도 나오지 않는 부분이 많길레 찾아봤더니 아직 공부 안한 부분이 있더군요. 그래서 GAN의 종류와, 어떤 부분에서 발전한 것인지를 간략하게 나열합니다. 0. GAN 이안 굿펠로우가 만든 GAN은, 구조적으로는 크게 Generator와 Discriminator의 역할을 하는 두 아키텍쳐가 상호작용을 하는 Generative 모델이며, Generator는 데이터를 생성해서 Discriminator를 속이는 역할을 하고, Discriminator는 Generator가 생성한 이미지의 거짓을 밝혀내는 역할을 하도록 합니다. 즉 Loss값은, 최종단인 Discriminator가 이것이 거짓데이터인지 진짜 데이터인지를 판단하는 참 거짓의 확률 ..

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