[기술] 데이터 라벨링 툴 for Machine Learning [이미지만]

데이터 라벨링이란? 데이터 라벨링 작업은 머신러닝이나 딥러닝 모델링 작업 전에 학습 데이터에 특정 값을 부여 해주는 것이다. 이는, AI 산업의 기본이기도 하지만, 기업의 AI 사업의 획기적 발전을 이루기 위한 핵심 요소로 인식된다. 하지만, 사람이 일일이 하다 보니 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 작업이다. - 첫째, 머신러닝을 위해서는 많은 양의 데이터가 필요한데, 이미지를 분류할 때 최소 수천, 수만 장의 이미지가 요구된다. - 둘째, 시간을 포함한 많은 비용이 든다. - 라벨링 작업자가 많아질수록 일관되고 정확한 라벨링 작업이 어려워진다. 얼마나 어렵고 오래 걸리는 작업인지 보여주는 실제 사례: 영국 경제지 파이낸셜타임스(FT)는 "자율주행차 알고리즘이 도로 표지판 등을 학습하려면 수천 시간..

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