[머신 러닝 :: 분류 문제] Multi-class VS. Multi-label 분류 문제 차이점은?

Multi-class 와 Multi-label 분류 문제의 차이점 1. Multi-class 분류 문제 먼저 Multi-class 분류 문제는 하나의 그림에 하나의 객체만 있어야 하고, 그리고 그 객체는 2개 이상의 카테고리에 속하는 경우이다. 즉, 아래와 같이 그림이 있을 때, 그림 속에 대상이 되는 객체는 하나만 있어야 하고, 각각은 고양이, 개, 토끼, 앵무새 등 2개 이상의 카테고리로 분류가 되는 경우이다. 2. Multi-label 분류 문제 다음으로 Multi-label 분류 문제에서는 앞의 경우에서 다른 부분은 하나의 그림 내에 하나의 객체가 아니라, 여러 객체가 있다. 따라서, 하나의 그림이 하나의 카테고리(2개 이상)에 속하지 않고, 두 개 이상의 카테고리에 속하게 된다. 예를 들어, 위..

원문링크 : [머신 러닝 :: 분류 문제] Multi-class VS. Multi-label 분류 문제 차이점은?