딥러닝 프레임워크 선호도 조사와 용어 비교

인공지능, 딥러닝에 관한 자료를 발간하고 의견을 종합, 조사하는 "towards data science" 사이트에서 2018년도에 딥러닝 개발에 사용되는 프레임워크에 대한 선호도를 조사한 통계 그래프 자료입니다. 딥러닝에 사용되는 프레임워크는 유명한 텐서플로우를 비롯한 케라스, 파이토치 등이 있지만 통계 자료에서는 구글의 텐서플로우가 만점에 가까운 수치로 1위, 그뒤를 케라스가 51점의 점수, 파이토치는 1,2위와는 점수차가 있지만 22점의 점수로 3위에 선정되었습니다. 프레임워크와 라이브러리 용어에 대해서 설명하고 넘어가자면, 프레임워크는 사전적 의미로는 "소프트웨어의 구체적인 부분에 해당하는 설계와 구현을 재사용이 가능하게끔 일련의 협업화된 형태로 클래스들을 제공하는 것"이라고 랄프 존슨(Ralph Johnson)에 의해 정의되어 있습니다. 쉽게 풀자면 프로그래밍에 있어서는 어떤 프로그램을 만들기 위한 기본 틀, 환경이라고 볼 수 있으며 주방에서 음식을 만들때 야채를 썰고, 사골...

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