요즘 난리인 "GPT" : 그게 도대체 뭔데?

GPT는 데이터 학습 방식으로 "전이 학습(Transfer Learning)"을 사용하는 기법 중 하나로, 이미 학습된 데이터를 이용해 새로운 작업과 분야에서도 충분한 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기술입니다. GPT 모델은 자연 언어 처리(Natural Language Processing) 분야에서 최적화 되어있으며, 동시에 이미지 생성, 기계 번역, 요약, 챗봇 등 다양한 분야에서도 활용될 수 있습니다. 특히 최근에는 GPT 기술이 이미지 생성 분야에서 높은 성능을 보이며, GPT를 이용한 이미지 생성 기술을 연구하는 논문들이 많이 등장하고 있습니다. 일반적으로, GPT 기술은 입력된 글의 다음 단어를 예측하는 모델 중 하나입니다. 예를 들어, "나는 밥을" 이라는 문장이 주어졌을 때 GPT 모델은 "나는 밥을 먹었다" 혹은 "나는 밥을 좋아한다"와 같은 예측 결과를 도출할 수 있습니다. 기존의 딥러닝 방식과는 달리, GPT 모델은 텍스트 문맥의 보다 많은 정보를 사용해 다음 단...

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