인공 신경망(ANN)은 다양한 딥러닝 기술의 기초입니다. 인공 신경망의 층을 여러개로 해서 깊게 만든 것이 심층 신경망(DNN)이며, 이 심층 신경망을 학습시키는 과정을 바로 딥러닝이라고 하기 때문입니다. 딥러닝 기술은 인공 신경망이 어떤 식으로 구성되어 있는지에 따라 구별되므로 인공 신경망을 이해하는 것이 가장 우선이 되어야 합니다.인공 신경망을 사용하여 이미지를 인식하는 인공지능의 개발과정을 잠시 살펴보도록 하겠습니다. 숫자를 인식하는 인공지능 개발을 예로 들어보겠습니다.위 그림은 기본적인 인공 신경망으로 숫자 '0'의 이미지를 학습하는 과정입니다. (그림에 나타난 왼쪽 이미지는 픽셀로 이루어진 ..........
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