[빅데이터 분석] 랜덤 포레스트(Random Forest) 가이드 by 빅재미

< 랜덤 포레스트(Random Forest) >랜덤 포레스트는 분류, 회귀 예측 등에 사용되는 앙상블 학습 방법 중 하나로의사결정 나무를 여러 개 그려서 '다수결(분류 예측)' 또는 '평균(회귀 예측)'으로 최종 결과물을 내놓는 방식입니다.이런 방식을 의사결정 나무가 랜덤하게 숲을 이룬다는 뜻에서 랜덤 포레스트라고 부릅니다. 이 때 의사결정나무란“의사결정 규칙과 그 결과들을 트리 구조로 분석하는 알고리즘” 입니다. 그런데 이런 나무 하나로는 의사결정 과정에서 과적합 등 분석 결과 측면에서 여러 가지 문제가 생길 수 있습니다.그래서 의사결정나무를 여러 개 그려 이러한 의사결정나무의 단점을 최대한 보..........

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