머신러닝의 종류(1) - 지도학습(Supervised Learning)과 회귀, 분류

[지도학습이란?]지난 글에서는 머신러닝이 무엇이며 어떠한 종류들이 있는지 간단하게 알아보았는데요,이번에는 그 중에서도 지도학습에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다!이전 게시물 보러가기2.1 지도 학습(Supervised learning)이란?지도 학습의 주요 목적은 레이블(Label)된 훈련 데이터에서 모델을 학습하여, 본 적 없는 미래 데이터를 예측하는 방법입니다. ※ 지금부터 말하는 레이블(Label)은 문제에 대한 정답을 의미합니다. 쉽게 말해 x에 대한 Y값이라고 할 수 있습니다. 여기서 지도(Supervised learning)는 희망하는 출력 신호(Label)가 있는 일련의 샘플을 의미합니다. 지도 학습을 그림 한 장으로 표현하면 아래와 같습니..........

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