머신러닝의 종류(2) - 비지도학습(Unsupervised Learning)과 군집, 차원분류


머신러닝의 종류(2) - 비지도학습(Unsupervised Learning)과 군집, 차원분류

[비지도학습이란?]지금까지 머신러닝의 개념과 머신러닝의 한 종류인 지도학습(Supervised learning)에 대해 알아봤습니다.이번엔 두 번째 종류인, 비지도 학습(Unsupervised learning)이 뭔지 설명해드리겠습니다 :D이전 게시물 보러가기3.1 비지도 학습(Unsupervised Learning)이란?비지도 학습은 여러 문제를 학습함으로써 해당데이터의 패턴, 특성 및 구조를 스스로 파악하여이를 통해 데이터가 어떻게 구성되었는지 새로운 규칙성을 알아내는 과정입니다.이 학습은 지도학습 또는 강화학습과 달리 입력값에 대한 목표치인 레이블(Y)이 없습니다.즉, 정답을 맞히는 게 목적이 아니라는 거죠! 아래 그림을 보며 지도학습과 비지도 학..........

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