머신러닝의 종류(3) - 강화학습(Reinforcement Learning), 알파고

[강화학습이란?]머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등이 있는데요!그 중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)에 대해 알아보는마지막 시간을 가지겠습니다^^이전 게시물 보러가기4.1 강화학습(Reinforcement Learning)이란?강화 학습은 머신 러닝의 또 다른 종류입니다. 행동심리학에서 영감을 받았으며, 어떤 환경에서 정의된 에이전트(시스템)가 현재의 상태를 인식하여 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 방법입니다.즉, 강화 학습은 환경과 상호 작용하여 '시스템(에이전트) 성능을 향상하는 것이 목적'입니다. 환경의 현재 상태 정보는 보상(Reward) 신호를 포함하..........

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