[개념편] KNN 알고리즘 이것만 알고가자! - K-최근접 이웃 알고리즘 데이터분석

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘도 계속해서 데이터 분석 알고리즘 중 하나를 소개하려고 합니다. KNN (K-Nearest Neighbor) 즉, K-최근접 이웃 알고리즘이라고 부르는 기법입니다. 이게 어떤건지 알아보러 가실까요? 1. KNN KNN(K-Nearest Neighbor)이란 앞에서 말했듯이 K-근접 이웃 알고리즘이라고도 불리우며, 새로운 데이터가 주어졌을 때 기존 데이터 가운데 가장 가까운 k개 이웃의 정보로 새로운 데이터를 예측하는 방법론입니다. [그림1] KNN(분류) 위의 그림에서 새로운 정보가 들어왔을 때 주변 이웃으로 그 값을 추론하는 것인데요! 만약 k를 3이라고 하였을 때, 빨간 물음표 데이터와 가장 가까운 3개의 이웃들이 무엇으로 가장 많이 분류되었는지를 확인하여 해당 값으로 물음표 데이터를 분류하는 것이지요. 그림 상에선 물음표 데이터는 A로 분류되겠네요. 위는 KNN의 분류 문제를 다룬 것이고 회귀 문제 또한 함께 다룰 수 있습니다. [그림2]...