[개념편] 다층 신경망(MLP) 모델로 데이터 분석, 이것만 알고가자! - 인공신경망, 활성화함수, 손실함수, 은닉층

안녕하세요, BigZami 입니다! 오늘은 데이터 분석 중에서도 MLP(다층신경망) 분석에 대해서 알아볼까 합니다. 인공신경망 모델의 종류부터 활성화 함수까지~ 순서대로 개념고 활용법을 확인하러 가보시죠!! 1. 인공신경망 모델의 개념 인공신경망은 생물의 뇌가 입력된 자극에 반응하는가를 이해하여 입력 신호와 출력 신호에 대한 관계를 모델링한 모델입니다. 인간의 두뇌를 모사한 것이므로 동작 원리를 이해하려면 뉴런의 동작 원리를 이해해야 겠죠? [그림1] 자연 뉴런의 입력 신호, 출력신호 [출처] https://cinema4dr12.tistory.com/1007 뉴런에서는 세포의 수상돌기(Dendrite)의 시냅스(Synapse)로 입력신호가 들어오면, 그 처리의 중요도에 따라 가중치를 부여합니다. 세포체는 입력신호를 누적하고 누적된 입력신호가 일정 임계치를 넘어서면 출력 신호가 축색돌기(Axon)로 전달됩니다. 출색돌기 종단(Axon Terminal)에서 전기신호는 화학신호로 처리되어...