[전문가 칼럼] 왜 데이터 과학(Data Science)이라고 했을까?


[전문가 칼럼] 왜 데이터 과학(Data Science)이라고 했을까?

왜 데이터 과학(Data Science)라고 했을까? 미국에서 백인이 아닌 사람이 최초로 당선된 2008년 대선 결과는 미국 뿐만 아니라 전 세계 정치에 관심있는 사람들에게 매우 신선하면서도 충격에 가까운 대선 결과였다. 이 당시에 버락 오바마의 젊음, 패기, 매력적인 연설도 대선을 승리로 이끈 원동력이기도 했으나, 또 하나 주목할 만한 사실은 빅데이터(Big Data) 기술을 활용해 각종 정책의 반응을 실시간으로 파악하여 사람들의 욕구와 반응에 적시에 그리고 효과적으로 부합할 수 있도록 해낸 것이었다. 이후에 많은 자료에서는 버락 오바마 대선 승리의 숨은 공로로 빅데이터가 있었다고 이야기하였다. 빅데이터 빅데이터(Big Data) 키워드는 2012년 세계경제포럼에서도 떠오르는 10개 기술 중에서 Best로 선정될 정도로 핵심 IT신기술 키워드에 해당했다. 대규모(Volume)의 데이터를 데이터 형식과 상관없이(Variety) 빠른 속도(Velocity)로 수집, 저장, 분석, 표현...


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