AutoML을 이용한 데이터 분석(자동 전처리, 모델 시뮬레이션, 랜덤포레스트, 분석 알고리즘 추천)


AutoML을 이용한 데이터 분석(자동 전처리, 모델 시뮬레이션, 랜덤포레스트, 분석 알고리즘 추천)

안녕하세요! BigZami입니다 지난 번에 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률을 분석하는 시간을 가져봤는데요~ 이전 내용 보러가기 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률 분석하기(요금지불방법, 월 청구금액) : 결측치 처리, 피벗테이블, 데이터시각화 안녕하세요! BigZami입니다!! 스마트폰이 있는 사람보다 없는 사람을 찾는게 하늘의 별따기인 시대에! 통... blog.naver.com 여기서는 데이터 전처리부터 모든 분석과정을 직접 생각하고 골랐었죠? 그런데 이 모든 과정을 자동으로 해결할수 있다면 얼마나 좋을까요!! 고객의 이탈을 예측하는 모델을 자동으로 만들어 보러 가시죠~ AutoML이란? 예측모델을 만들기 위해서는 데이터를 정제하는 '데이터 전처리 작업'과 예측모델 분석을 위한 '알고리즘 선택'이 필요합니다. 보통 이 전처리 작업과 알고리즘 선택 작업은 분석에 있어 굉장한 시간이 소요되는데, BigZami의 AutoML(machine learning) 기능은 자동 전처리 기능과 ...


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