랜덤포레스트와 변수 중요도(피벗 테이블, 파생변수, 라인그래프, 시각화)


랜덤포레스트와 변수 중요도(피벗 테이블, 파생변수, 라인그래프, 시각화)

안녕하세요, BigZami입니다! 지난 포스팅에서 AutuML 기능을 이용해 자동 전처리와 모델시뮬레이션을 해보고 랜덤포레스트로 변수중요도를 알아봤는데요~ AutoML을 이용한 데이터 분석(자동 전처리, 모델 시뮬레이션, 랜덤포레스트, 분석 알고리즘 추천) 안녕하세요! BigZami입니다 지난 번에 통신사 데이터를 이용해 고객이탈률을 분석하는 시간을 가져봤... blog.naver.com 이번에는 랜덤포레스트에서 변수 중요도가 높게 나온 변수들이 어떻게 이탈여부에 영향을 끼치는지 분석해볼게요ㅎㅎ 변수 중요도에 대한 이해 변수 중요도(Feature Importance) 지표를 볼 때 주의해야 할 것이 있는데, 해당 알고리즘이 보여주는 중요도가 절대적인 것이 아니라는 점입니다. 가령, 랜덤포레스트에서 상대적으로 적은 중요도를 가진 계약유형 변수가 의사결정나무 알고리즘에서는 가장 중요한 변수로 나오기도 합니다. 이러한 중요변수는 각 알고리즘을 통한 모델형성 맥락에서 이해해야 합니다. 즉,...


#BigZami #파생변수 #시각화 #빅데이터분석 #분석템플릿 #변수중요도 #랜덤포레스트 #라인그래프 #데이터분석 #DX #피벗테이블

원문링크 : 랜덤포레스트와 변수 중요도(피벗 테이블, 파생변수, 라인그래프, 시각화)