통계학에서의 상관 분석과 회귀 분석, 그 차이점은?

상관 분석과 회귀 분석, 그 차이점은? 통계학에서 상관 분석과 회귀 분석에 대해서 이번 포스팅에서 공부하려 합니다~! 이 둘은 둘 다 변수 간의 관계를 분석하는데 사용되는 통계적 기법인데요, 그러나 두 분석 방법은 서로 다른 목적과 사용하는 방법이 있답니다. 우선, 상관 분석은 두 변수 간의 관계를 분석하는 방법으로, 두 변수 간의 상관 계수를 계산하는데요. 상관 계수는 -1에서 1까지의 범위에서 값을 가지며, 두 변수 간의 관계가 강도와 방향성을 나타냅니다. 상관 분석은 두 변수 간의 관계를 파악하는 데에만 사용되며, 인과 관계를 분석하지는 않아서, 상관 관계가 높다고 해서 인과 관계가 있는 것은 아닙니다. 반면, 회귀 분석은 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 분석하는 방법인데요. 예를 들어, 광고 비용이 많이 들어간 기업은 매출이 높을까요? 이러한 질문에 대답하기 위해서는 회귀 분석을 사용한답니다. 회귀 분석은 독립 변수와 종속 변수의 관계를 나타내는 수식을 구하고, 이를 기...

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