[coursera 머신러닝 강의] Multiple Linear Regression 다중 회귀 비용함수 경사하강법

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 강사가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Multiple Linear Regression 강의 내용을 정리한 것이다. 다중 변수 Multiple features 지금까지는 하나의 변수를 이용한 univariate linear regression에 대해서 알아보았다. 그러나 실제 상황에서는 하나의 변수만으로 예측하기 어려운 경우가 많다. 이번 장에서는 여러 개의 변수를 이용한 다중 회귀(multiple linear regression)에 대해 포스팅하겠다. 다시 집 값 추정 문제를 생각해보자. A는 원래 집의 넓이만 고려했다. 이를 보고 B는 평수 외의 요소들도 고려하면 더 정교하게 추정할 수 있을 것이라고 조언했다. 그래서 이번에는 집 넓이(x1)뿐만 아니라 방의 개수(x2), 층 수(x3), 건물의 연령(x4)를 고려해서 집 값(y)를 추정해 보기로 했다. 집 값 추정 문제 예시 Notation...