나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 Gaussian Naive Bayes 실습을 정리한 내용이다. Gaussian Naive Bayes 가우시안 나이브 베이즈 문제 : iris 데이터를 활용해 데이터의 특징에 따라 붓꽃의 종류를 분류해보자. 1. 데이터 획득 ## 필요한 라이브러리 불러오기 import pandas as pd from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.naive_bayes import GaussianNB ##가우시안 나이브 베이즈 from sklearn import metrics from sklearn.metrics import accuracy_score import matplotlib.pyplot as plt # 데이터 불러오기 dataset=load_iris() df=pd....
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