[머신러닝] k-means clustering 개념 :: 비지도 학습 elbow method / Random Initialization

머신러닝 / 딥러닝 기초를 다지고자 coursera에서 Adrew Ng 교수가 진행하는 머신러닝 강의를 수강하게 되었다. 다음은 Unsupervised Learning 강의 내용을 정리한 것이다. Unsupervised Learning 비지도 학습 지금까지의 강의에서는 지도 학습(Supervised Learning) 즉, training set의 label 이 주어지는 경우(답이 정해진 경우)에 대하여 알아보았다. 이제부터는 비지도 학습(Unsupervised Learning)에 대해서 알아보려고 한다. 비지도 학습은 주어진 label 없이 training 한다. 예를 들면, 비슷한 특성을 가진 데이터끼리 묶는 clustering이 있다. (classification과는 다름! / classification : 지도학습) K-Means :: K-Means 알고리즘 개념 주어진 training data (검은색 점)를 K-means 알고리즘을 이용해서 clustering 하는 과정을 ...