파이썬 Python k-means 예제 실습 KMeans kmeans++


파이썬 Python k-means 예제 실습 KMeans kmeans++

나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 k-means 실습을 정리한 내용이다. k-means 군집화 문제 : 키와 몸무게에 따른 체형 군집화 1. 데이터 만들기 # 라이브러리 불러오기 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 데이터 만들기 df = pd.DataFrame(columns= ['height', 'weight']) df.loc[0] = [185,60] df.loc[1] = [180,60] df.loc[2] = [185,70] df.loc[3] = [165,63] df.loc[4] = [155,68] df.loc[5] = [170,75] df.loc[6] = [175,80] df 2. 데이터 시각화 plt.style.use('default')...


#kmeans #통계학과 #이웃환영 #실습 #머신러닝 #대학생 #군집화 #공부블로그 #Python #파이썬

원문링크 : 파이썬 Python k-means 예제 실습 KMeans kmeans++