나의 첫 머신러닝 / 딥러닝 책을 기반으로 공부한 내용을 정리해보려고 한다. 다음은 로지스틱 회귀 Logistic regression 실습을 정리한 내용이다. 로지스틱 회귀 실습 :: 단일 입력 & 다중 입력 Logistic regression 단일 입력 로지스틱 회귀 문제 : 1개의 입력을 받아 0 또는 1을 출력하는 로지스틱 회귀 모델을 케라스로 구현하기 1. 데이터 생성 # 라이브러리 불러오기 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers import Activation import numpy as np # 데이터 생성 x = np.array([-2, -1.5, -1, 1.25, 1.62, 2]) y = np.array([0, 0, 0, 1, 1, 1]) 2. 로지스틱 회귀 모델 만들기 # sigmoid(wx+b) 의 형태를 갖는 로지스틱 회귀 구현 model = Seque...
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