python 결측치 이상치 처리 기본 isna fillna dropna quantile

오늘은 python에서 결측치와 이상치를 처리할 때 기본적으로 사용되는 함수에 대해서 알아보겠습니다. 물론 결측치,이상치를 처리하는데는 다양한 방법이 있습니다. 이부분에 대해서는 Do it! 데이터분석 포스팅이 끝나면 자세히 다뤄보려고 합니다. 이번 포스팅에서는 아주 기초적인 방법에 대해서 다룹니다. 1. 결측치 정제하기 ## 1. 결측치 정제하기 pd.isna(df).sum() # 결측치 확인 df_nomiss = df.dropna(subset = ['score']) # 결측치 제거 df_nomiss = df.dropna(subset = ['score', 'sex']) # 여러 변수 동시에 결측치 제거 exam['math'] = exam['math'].fillna(55) # 결측치 55로 대체 pd.isna(df).sum()은 결측치를 확인해주는 코드입니다. isna() 함수를 통해 결측치를 찾고 boolean 형으로 반환된 결과를 sum 함수로 더해줌으로써 결측치 개수를 확인할 ...

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