pandas seaborn 데이터 시각화 그래프 총정리

오늘은 python 그래프 패키지인 seaborn에 대해서 알아보겠습니다. 기초 내용을 다루는 포스팅인 만큼 꼭 필요한 함수에 대해서 알아볼건데요. 오늘 알아볼 함수는 다음과 같습니다. sns.scatterpolt() : 산점도 그래프 sns.barplot() : 막대 그래프 [빈도표 이용] sns.countplot() : 빈도 막대 그래프 [원자료 이용] sns.lineplot() : 선 그래프 sns.boxplot() : 상자 그림 sns.histplot() : 히스토그램 sns.distplot() : 히스토그램 upgrade! pivot() / plot.barh() : 누적 막대 그래프 우선 그래프를 그리는데 필요한 seaborn 패키지를 불러오고 시작합니다. import seaborn as sns 1. 산점도 그래프 sns.scatterplot() ## 산점도 그래프 sns.scatterplot(data = mpg, x = 'displ', y = 'hwy') # 축 제한 sn...

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