Pytorch 기초 Tensor 선언하기 shape 확인 summary 계산 함수

오늘부터 2개의 포스팅에 걸쳐 Pytorch 기초에 대해서 알아보겠습니다. 첫 번째 포스팅에서 알아볼 내용은 다음과 같습니다. ** 본 포스팅은 pc 버전에 최적화 되어 있습니다. ** 1. 텐서 선언하기 torch.FloatTensor dim() size() shape 2. 자주 사용되는 기능(계산 관련 함수) matmul() mul() mean() sum() max() argmax() min() argmin() 들어가기 전에 본격적인 내용에 들어가기 전에, 우선 텐서(Tensor)가 무엇인지부터 알아봅시다. 딥러닝에서 데이터를 나타내는 단위는 벡터, 행렬, 텐서입니다. 벡터 : 1차원으로 구성된 값 (=1차원 텐서) 행렬 : 2차원으로 구성된 값 (=2차원 텐서) 텐서 : 3차원 이상의 값 (=3,4,5차원 텐서... / 데이터사이언스 분야에서는 다차원 행렬 or 배열로 간주) 이처럼 주로 3차원 이상을 텐서(Tensor)라고 하지만, 벡터와 행렬을 1차원 텐서, 2차원 텐서 라...

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