거의 모든 모수적 검정들은 정규성, 독립성, 등분산성을 가정합니다. (eg. independent two sample t-test, ANOVA, 회귀분석) 그렇기 때문에 가설 검정을 수행하기 전에는 꼭 이러한 가정이 만족되는지 확인하는 작업이 선행되어야 합니다. 오늘은 정규성 검정 방법에 대해서 알아보겠습니다. * 본 포스팅은 pc에 최적화되어 있습니다. 정규성 검정 방법 정규성 검정은 데이터가 정규분포를 따르는지 검정하는 것을 의미합니다. 보통 표본이 30개 이상이면, 정규성 조건을 만족한다고 가정합니다.(중심극한정리) 하지만 표본이 30개 이상임에도 데이터 특성에 의해 정규분포를 따르지 않을수도 있기에, 정규성 검정을 진행합니다. 정규성 검정 방법입니다. 시각화 Q-Q plot box plot histogram 통계 검정 카이제곱 정규성 검정(Chi-square normality test) : scipy.stats.chisquare 샤피로-윌크 검정(Shapiro-Wilk tes...
#python
#scipy
#공부블로그
#대학생
#시각화
#정규성
#정규성검정
#통계검정
#통계학과
원문링크 : Python 정규성 검정: Q-Q plot & 통계 검정 with Scipy
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티