앞으로의 포스팅 순서

궁금한 분이 계실지 모르겠지만! 통계나 머신러닝/딥러닝 포스팅을 할 때 나름 순서를 생각하면서 올리고 있었는데요! 궁금해하실 분들을 위해(?) 제 포스팅 계획도 정리할 겸 포스팅 순서를 적어보려고 합니다. 공부해보고 싶은 내용이 있다면 추천해주셔도 좋아요ㅎㅎ 1. 로그 데이터를 이용한 Funnel 분석 with python 2. t test (one-sample t test / two-sample independent t test / paired t test) 이론 + 파이썬 3. ANOVA 이론 + 파이썬 4. 회귀 분석 예제 with python 5. 로지스틱 회귀 분석 예제 with python ** 4,5는 할까 말까 고민중입니다..!ㅎㅎ 6. Anomaly Detection 이론 - Autoencoder 7. Autoencoder pytorch 실습 8. 시계열 분석 관련 포스팅 - 이건 학부 수업때 안들어서 공부해야해요!ㅋㅋㅠㅠ 9. 자연어 처리 시리즈 시작 - 아하 님의...

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