AutoEncoder 모델 구조 및 예제 with Tensorflow :: 입력값 복원값 이미지 비교하기

이번 포스팅에서는 Tensorflow를 이용한 오토인코더 모델에 대해 알아보려고 합니다. ** 본 포스팅은 PC에 최적화 되어있으며, tensorflow 버전은 2.9.1, 작업환경은 colab입니다. ** **공부 참고 자료 - 허민석, 『나의 첫 머신러닝/ 딥러닝』, 위키북스, 2020. ** 오토인코더 AutoEncoder 간단하면서 강력한 비지도학습 딥러닝 모델 입력값(x)을 압축 → 압축된 정보 복원 → 출력값(x') 리턴 압축 : Encoder 복원 : Decoder 입력값(x)과 출력값(x')이 일치하도록 파라미터 최적화 압축된 정보 입력값(x)에서 노이즈가 제거된 핵심 특징들로 구성된 저차원 데이터로 간주됨 주로 차원 축소의 목적으로 오토인코더가 많이 활용됨! Autoencoder 구조 label 없이 학습 시키는 unsupervised Anomaly Detection 에도 AutoEncoder 사용 가능 AutoEncoder를 활용한 손글씨 데이터 입력값, 복원값 비...

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