[파이썬 수학] 분산과 표준편차 계산

이번에 살펴볼 통계 계산 값은 산포를 측정해서 데이터 집합 내의 숫자가 어느 정도 평균에서 떨어져 있는지를 살펴본다. 산포를 측정하는 3가지의 값으로는 범위(range)와 분산(variance), 표준편차(standard deviation)가 있는데 범위(range)에 대해서는 파이썬 기초 부분에서도 다룬 적이 있기 때문에 여기서는 분산과 표준편차만 살펴보자. 분산과 표준편차 계산 범위는 숫자 집합에 있는 두 개의 극단값 간의 차이를 계산한다. 하지만 평균에서 모든 개별 숫자가 변동하는 정도에 대해 좀 더 많이 알고 싶다면 어떻게 해야할까? 숫자들이 모두 유사하고 평균 근처에 모여 있는지, 아니면 모두 차이가 커서 양극단치에 가깝게 쏠려있는지에 대해 정보를 알려주는 산포 관련 측정값이 바로 분산(variance)과 표준편차(standard deviation)이다. 이 값 중에 한 개를 계산하려면, 각 숫자와 평균 간의 차이를 계산해야 한다. 분산은 차이의 제곱을 평균한 값이다. 분산...

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