[데이터 과학] 데이터 과학 모형 및 평가

데이터 과학을 학습할 때는 개별 방법론의 적용과 프로그래밍을 익히는 것도 중요하지만, 바람직한 의사결정을 위해 어떤 방법론을 선택할 지 결정하는 것이 중요하다. 이를 위해 반드시 학습해야 하는 부분이 데이터 과학의 프레임워크이다. 이번에는 분석 목적, 이론적 배경, 변수 유형, 변수 간 관계에 따른 데이터 과학의 체계를 학습함으로써 보다 거시적인 차원에서 데이터 과학을 조망하는 방법을 알아보자. 데이터 과학 모형 데이터 과학에서 모형은 어떤 원인 변수들에 의해 결과 변수를 설명 또는 예측하기 위해 만들어진다. 다음의 사례들은 데이터 과학으로 해답을 얻을 수 있는 것들이다. 사례 1: 기상 조건에 따라 교통사고 발생률의 차이가 있을까? 사례 2: 성별에 따라 공무원 시험 합격률에 차이가 있을까? 사례 3: 지역에 따라 정치 성향 차이가 존재할까? 사례 4: 학력에 따라 종교적 신념에 차이가 있을까? 사례 5: 어떤 고객들이 구매를 반복적으로 할까? 사례 6: 아버지의 키는 아들의 키에...