[데이터 과학] 변수 간 관계에 따른 프레임워크

변수 간의 관계는 원인과 결과가 되는 인과관계를 비롯하여 상관관계, 독립관계 등 다양하다. 관계 유형 설명 독립관계 두 변수가 서로 영향을 주지 않는 관계 상관관계 두 변수 중 한 변수가 변화하면 다른 한 변수도 따라서 변화하는 관계 인과관계 독립 변수 변화가 종속 변수 변화의 영향이 되는 경우 인과관계가 성립하기 위해 시간 우선성, 공변성, 외생 변수의 통제 3가지 조건 만족 쌍방향적 인과관계 인과성이 쌍방으로 미치는 것 원인과 결과가 동시에 될 수 없음 조절관계 독립 변수 A가 종속 변수에 미치는 영향력이 독립 변수 B(조절변수)에 따라 다른 경우 매개관계 독립 변수의 결과이면서 동시에 종속 변수의 원인이 되는 변수의 관계에 있는 것 먼저 독립관계(independent relationship)는 두 변수가 서로 영향을 주지 않는 관계를 의미한다. 상관관계(correlational relationship)는 두 변수 중 한 변수가 변화할 때 다른 변수도 함께 변화하는 관계를 말한다...