[파이썬 딥러닝] 앙상블

딥러닝에 관한 진도는 급하게 나가야겠다는 생각에 여기서는 2개 이상의 모델을 합치는 방법에 대해 알아보려고 한다. 항상 1개의 모델만을 쓴다면 편하겠지만, 인공지능 데이터 분석 쪽에서 일을 하게 되면 앞으로 엄청나게 많은 데이터를 만나게 될 것이고, 순차 모델 하나로는 해결할 수 없다고 한다. 물론 나는 그쪽 업계에서 일을 할 생각도 없지만. 아무튼 이번엔 앙상블 파트의 concatenate에 대해서 알아보자. concatenate 우선 데이터를 준비하자. x 값으로 y 값이 미리 유추되지 않도록 데이터 컬럼을 약간 섞었다. 손으로 일일이 y = wx + b 공식에 대입해서 계산하면 계산하기 힘든 수준이다. 각각 300개씩의 데이터를 가지고 있는 2개의 x와 100개의 데이터를 가지고 있는 1개의 y를 준비한다. import numpy as np x1 = np.array([range(100), range(311, 411), range(100)]) x2 = np.array([range...