데이터 레이블링은 왜 중요한가요?

안녕하세요. 딥네츄럴입니다. 많이 알고 계시는 데이터라벨링, 혹시 잘못된 표기법인 걸 알고 계신가요? 라벨은 Label의 일어 발음 라베루(ラベル)에서 변형된 표현으로 라벨링의 규범 표기는 '레이블링'입니다. 데이터 레이블링은 데이터에 'Label' 을 붙이는 것으로 필요한 데이터를 수집하고 정제하는 과정을 모두 포함합니다. 데이터 레이블링이 중요한 이유는, 현대 사회에서 만들어지고 활용되는 수많은 인공지능이 이 업무를 통해 만들어진 데이터를 학습하고 사람과 긴밀한 상호작용을 주고받기 때문입니다. 아울러 확보한 학습데이터의 양과 질은 각 나라나 회사, 학교의 기술 경쟁력을 가늠할 수 있는 척도가 되기도 합니다. 얼마 전 한 드라마 속 인공지능 스피커가 사람과 대화를 하고 여러 사람을 돕는 서비스로 탄생하는 모습이 나왔었는데 이를 가능하게 하는 것이 '데이터 레이블링' 으로 만들어낸 학습 데이터입니다. 사람 말을 알아듣는 인공지능에서 중요하게 쓰이는 '코퍼스(말뭉치)'는 신문이나 사람...