인공지능 학습용 데이터는 머신러닝, 딥러닝 등 AI 모델 학습을 위해 활용되는 데이터를 의미합니다! 원본 데이터와 원본 데이터에 활용 목적에 따라 표시 작업을 한 레이블링(labeling) 데이터를 모두 인공지능 학습용 데이터라 하며, 원본 데이터는 하나지만 레이블링 데이터는 사용 목적에 따라 다양한 형식으로 가공합니다. * AI 학습용 데이터에 대한 정의 : NIA IT & Future strategy 2020 총괄본, page. 367 여기서 데이터 레이블링이란! 레이블링,라벨링이란 텍스트나 영상, 이미지 등의 데이터를 인공지능(AI)가 인식할 수 있도록 AI를 학습시키는 작업! 즉, 데이터 레이블링이란 일반적으로 AI 학습데이터를 만드는 전 과정을 가리키는 말로 쓰이기도 하지만, 정확히는 AI 모델을 만드는 과정에서 정해진 규칙에 맞게 학습 데이터에 '라벨' 을 붙여주는 일을 말합니다. 비정형 데이터 c 텍스트, 음성, 이미지, 동영상 등 비정형 데이터를 파일 단위로 관리하여 ...
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