2. 자료구조 강의 1차시-2: 알고리즘 복잡도

안녕하세요! '자료'의 정점, 피크코더입니다. 오늘은 프로그래밍 세계에서 빼놓을 수 없는 두 가지 핵심 개념, 시간 복잡도와 공간 복잡도에 대해 함께 알아볼 거예요. 코드를 작성할 때, 단순히 작동만 하게 만드는 것이 아니라, 얼마나 효율적인지도 중요하죠. 이번 포스팅에서는 이 두 메트릭이 프로그램의 효율성을 평가하는 데 어떻게 사용되는지 상세히 살펴보겠습니다. 최적의 소프트웨어 솔루션을 설계하는 데 필수적인 내용이니 끝까지 주목해주세요! Ⅰ. 시간 복잡도(Time Complexity)란? 시간 복잡도는 알고리즘이 문제를 해결하는 데 걸리는 시간을 측정하는 방법입니다. 프로그램의 실행 시간이 입력 크기에 따라 어떻게 변하는지 나타내죠. 여기서 '빅 오 표기법(Big O Notation)'이라는 용어를 자주 듣게 될 거예요. 이는 알고리즘의 최악의 성능을 나타내며, 예를 들어 O(n^2)은 입력 크기의 제곱에 비례하여 시간이 늘어난다는 의미입니다. Ⅱ. 공간 복잡도(Space Com...

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