안녕하세요! 'GPT'의 정점, 피크코더입니다. AI 대화에서 더 정확하고 심층적인 답변을 얻고 싶으신가요? AI만으로는 한계가 있을 때, 외부 도구의 도움을 받아 이를 해결할 수 있는 방법이 있어요. 오늘은 AI의 입력에 고품질 정보를 동적으로 추가하여 지식 검색을 효율적으로 구현하는 전략과, 정확한 계산이나 외부 API 호출을 위해 코드 실행을 사용하는 방법을 소개하려고 합니다. 준비되셨나요? Ⅰ. 지식 검색을 위한 임베딩 활용하기 임베딩은 텍스트 사이의 관련성을 측정할 수 있는 벡터로, 유사하거나 관련 있는 텍스트가 서로 가깝게 위치하게 됩니다. 이를 이용하여, 텍스트 코퍼스를 조각내어 각 조각을 임베딩하고 저장할 수 있으며, 사용자 쿼리에 가장 관련된 텍스트 조각을 효율적으로 검색할 수 있습니다. · 구체적인 예시: 사용자: "최신 영화에 대한 정보를 알려줘." 시스템: 영화 데이터베이스에서 영화의 배우, 감독 등에 대한 정보를 검색하여 AI 입력에 추가합니다. AI 답변...
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원문링크 : 9. Chat GPT 심화 : 프롬프팅 6가지 전략 - ⑤"외부 도구 사용하기" 사용법 알아보기
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