14. [ADsP 시험 대비/2과목]데이터 분석 방법론: 예측, 설명, 진단의 힘

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터 분석은 비즈니스 의사결정을 정보에 근거하여 개선하는 데 필수적인 도구입니다. 데이터 분석의 세 가지 주요 방법론(예측 분석, 설명 분석, 진단 분석)은 각기 다른 목적을 가지고 비즈니스의 다양한 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이 포스팅에서는 각 분석 방법론의 개념과 그 적용 사례를 소개하여, 어떻게 각 방법론이 실제 비즈니스 환경에서 활용될 수 있는지를 탐구합니다. 예측 분석(Predictive Analytics) 개념 예측 분석은 과거 데이터를 사용하여 미래 이벤트를 예측하는 분석 방법입니다. 이 방법은 통계적 모델링, 머신러닝 알고리즘을 통해 미래의 트렌드나 결과를 예측합니다. 적용 사례 금융 업계에서는 예측 분석을 사용하여 신용 점수를 계산하거나, 주식 시장의 트렌드를 예측합니다. 마케팅 분야에서는 고객의 구매 확률을 예측하여 타겟 마케팅 캠페인을 최적화하는 데 활용됩니다. 설명 분석(Descriptive Analytic...

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