19. [ADsP 시험 대비/3과목]데이터 분석 기법의 이해: 핵심 방법론 소개

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터 분석은 조직이 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 본 포스팅에서는 기술적 분석, 탐색적 데이터 분석(EDA), 예측 모델링, 분류 및 클러스터링 등의 주요 데이터 분석 기법을 소개하고, 각 방법론이 어떻게 실제 비즈니스 문제 해결에 적용될 수 있는지를 탐구합니다. 기술적 분석 (Descriptive Analytics) 개념 데이터를 요약하고 설명하는 분석 방법으로, 현재 어떤 일이 일어나고 있는지를 보여줍니다. 적용 판매 데이터, 고객 행동 데이터 등을 분석하여, 비즈니스의 현재 상황을 이해하고 리포트하는 데 사용됩니다. 탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis, EDA) 개념 데이터 세트를 다양한 각도에서 조사하여 주요 특성과 구조를 이해하려는 초기 데이터 분석 접근법입니다. 적용 데이터 내 숨겨진 패턴, 이상치, 주요 변수 간의 관계를 파악하여, 더 깊은 분석을 위한 가설...

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