24. [ADsP 시험 대비/3과목]데이터 마트에서의 데이터 변형 및 요약 기술

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 데이터 마트는 특정 부서나 사용 사례에 맞춘 데이터의 저장소로, 조직 내 더 큰 데이터 웨어하우스의 일부분을 형성합니다. 이 포스팅에서는 데이터 마트의 구조와 데이터를 효율적으로 변형하고 요약하는 기술에 대해 소개합니다. 이러한 기술을 통해 정보를 효과적으로 표현하고, 비즈니스 의사 결정을 지원하는 방법을 탐구합니다. 데이터 마트 구조 목적 지향성 데이터 마트는 조직 내 특정 부서나 업무 영역에 초점을 맞춰 구축됩니다. 예를 들어, 마케팅 부서의 데이터 마트는 고객 관계 관리와 관련된 데이터를 중심으로 구성될 수 있습니다. 이런 방식으로 각 부서는 자신들의 필요에 맞춘 정보를 더 빠르고 효율적으로 접근할 수 있습니다. 구성 요소 차원 테이블(Dimension Tables): 분석할 때 참조되는 속성 정보를 담고 있습니다. 예를 들면, '고객', '시간', '제품' 카테고리 등이 있습니다. 사실 테이블(Fact Tables): 실제 수치...

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