29. [ADsP 시험 대비/3과목]회귀분석 기법과 그 응용

안녕하세요! '데이터'의 정점, 피크코더입니다. 회귀분석은 관찰된 연속형 변수들 사이의 관계를 모델링하는 통계적 방법입니다. 이 방법은 예측, 시간 시리즈 모델링, 인과 관계 추정 등 다양한 분야에서 중요하게 사용됩니다. 이 포스팅에서는 회귀분석의 기본 형태인 선형 회귀와 다중 회귀 분석 방법을 소개하고, 실제 사례 연구를 통해 이를 적용하는 방법을 탐구합니다. 선형 회귀(Linear Regression) 개념 선형 회귀는 하나의 설명 변수와 하나의 반응 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다. 가장 간단한 형태의 회귀 분석으로, 데이터 포인트들 사이의 최적의 선형 관계를 찾아냅니다. 수학적 표현 y=β0+β1x+ϵ 여기서 y는 반응 변수, x는 설명 변수, β0와 β1은 회귀 계수,ϵ은 오차 항입니다. 적용 사례 예를 들어, 부동산 가격 예측에서 주택의 크기(제곱미터)를 설명 변수로 사용하여 가격을 예측할 수 있습니다. 다중 회귀 분석(Multiple Regression Analysi...

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